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智能溫度傳感器的在線標校的實施軟測量技術

瀏覽量: 時間:2022年09月18日

信息摘要:

智能溫度傳感器的發(fā)展不會止步于此,的傳感器技術,需要我們不停的探索與發(fā)掘,將智能溫度傳感器技術進行不斷的完善與創(chuàng)新。...

  軟測量利用對智能溫度傳感系統(tǒng)的動態(tài)響應能力,能夠解決系統(tǒng)中,由自身或外部因素為測量帶來的干擾,從而減少在進行數(shù)據(jù)測量時的隨機誤差及 誤差。軟測量技術的合理利用,還能夠?qū)⑤斎说臄?shù)據(jù)依據(jù)進行編程,做數(shù)據(jù)變化或誤差校正處理,在初始階段 將干擾信號真是信號相分離。在智能溫度傳感器的實際應用中,由于時間、工作環(huán)境與現(xiàn)場狀況、操作情況等因素具有實時性,因此對軟測量模型進行實時在線標校,能夠滿足這一要求。這種軟測量溫度傳感器模型的設計,需要對傳感器系統(tǒng)中曾德數(shù)據(jù)進行實時在線運算,同時給出較為的估值,因此,軟測量傳感器模型具備工程設計所需的性、性及簡潔性。軟測量溫度傳感器模型的主要設計步驟如下:1.在進行軟測量溫度傳感器模型的設計之初,需要解決的問題之一 是確立輔助變量,輔助變量的選擇,需要滿足 異性、性、靈敏性、魯棒性、過程適應性等諸多要求。然后,依據(jù)變量數(shù)目、類型和檢測點位置三個條件來具體確定輔助變量的個數(shù),個數(shù)的確定要盡可能的少。對輔助變量的選擇應該慎重,以其在過程 性描述中的決定性作用。

  2.對智能溫度傳感器系統(tǒng)中的變量數(shù)據(jù)進行采集,首先應確定其取值范圍,然后選取合適的樣本,為滿足后期的計算性,樣本的選取一也許程度的性與性。在對采集的數(shù)據(jù)進行預處理時,會涉及到數(shù)據(jù)類型變換與數(shù)據(jù)誤差處理兩個部分,包括標度變換與轉(zhuǎn)換、權(quán)函數(shù)三方面。數(shù)據(jù)誤差處理的主要對象是系統(tǒng)誤差和隨機誤差,其中系統(tǒng)誤差多由于外界因素影響基準漂移或系統(tǒng)校正不準確而造成的;隨機誤差的產(chǎn)生則是收到外界的隨機干擾,這種誤差的處理,需要通過軟硬件濾波進行校正。

  3.傳感器模型的建立,需要其數(shù)據(jù)模型的良好性能,以整個軟測量智能溫度傳感器的實時在線標校效果。智能溫度傳感器系統(tǒng)中應用的軟測量技術,既包括非線性自校正,一也具有在線標校技術。軟測量傳感器模型的矯正,包括對非線性模型的模擬溫度信號的傳輸誤差、運算放大器的誤差、A/D轉(zhuǎn)換器和溫度漂移的非線性模型矯正;一也包括對補償主變量值改變、矯正、對系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)矯正等在線標校模型的矯正。

  智能溫度傳感器的發(fā)展不會止步于此,的傳感器技術,需要我們不停的探索與發(fā)掘,將智能溫度傳感器技術進行不斷的完善與創(chuàng)新。